網站數據使我們掌握用戶情況的主要方式，如果能夠對數據進行有效的分析，通過分析結果對網站做出針對性的完善，對于用戶體驗以及網站本身質量來說都能夠有很大的提高，所以下面給大家分享一下怎樣有效的做網站數據分析。

1、首先通過整站或者頻道的小時瀏覽趨勢來掌握網站用戶的訪問情況。
比如我們持續(xù)跟蹤某個網站流量的小時變化趨勢，發(fā)現凌晨1—2點，某個欄目的流量都會大幅增長，并且平均每個用戶都會訪問10個頁面以上；根據這個分析，編輯可針對性在這個時段，推薦些相關文和與用戶進行互動，同時也可考慮推薦些其他欄目的、用戶可能感興趣的內容，引導用戶對其他欄目的訪問。
 
2、其次分析首頁的彈出率、二跳率等指標，評估首頁的引導效果；
通過訪問深度來衡量網站首頁內容是不是符合網站主流的用戶偏好。通過對網站近一周的進行監(jiān)測，注意用戶的訪問深度都是多少頁，低是多少，如果訪問多的幾個內容中，只有一兩個來自于網站首頁，說明我們近期更新的內容沒有跟上熱點，或者首頁內容顯示情況有問題。
   
3、后我們還可以分析不同版塊的用戶重合度、不同模塊的流量引導效果
如之前我們對網站的監(jiān)測發(fā)現，網站服務項目部分和客戶案例的用戶重合度達到了73%，同時聯系我們的流量主要是服務項目帶來的，根據這些數據，我們會進行流量的引導，會在客戶案例的部分做服務項目的推薦建議，兩部分內容也會互相推薦或者重合，這樣可以提高用戶對我們品牌的印象，讓用戶增加與我們合作的意向。